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将大数据与“小数据”有机结合
2015年04月17日 08:34 来源:《中国社会科学报》2015年4月17日第727期 作者: 字号

内容摘要:日前,认知科学与公共管理研讨会在广州举行。会议由中山大学中国公共管理研究中心和逻辑与认知研究所共同主办。

关键词:公共管理;认知科学;认知;研究;中山大学

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  本报广州4月14日电 (记者冯爱琴)日前,认知科学与公共管理研讨会在广州举行。

  中山大学政治与公共事务管理学院教授景怀斌认为,认知科学与公共管理的跨学科研究可以从人的基本意义属性和人存在的社会性出发,思考相应的范式与关键变量。对公共管理进行认知研究,应从个体理性范式走向以情感价值—工具理性相统合的社会性范式。基于近年来的实践,景怀斌认为,公共管理的认知研究可能带来“认知科学的公共管理认知学”和“公共管理的公共管理认知学”两种学科路径及其相应的学科框架。

  北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授刘超在报告中探讨了人类的自我惩罚行为。他表示,以往相关研究主要集中于自我惩罚在减轻人们负面情绪方面的功能,而对个体在此期间受到的利益影响将可以作进一步探索。

  美国爱荷华大学政治学系教授唐文方介绍了社会科学取证的不同方法。他表示,虽然大数据有诸多优势,但也存在不能很好地测量因果关系、数据的获得比较被动及很难观测到人们的行为与思想的一致性等缺陷,而抽样调查和实验研究这样的“小数据”则在相关方面具有优势。因此,唐文方提出,在短时间内,大数据并不能取代“小数据”在社会科学研究中的地位,应将二者有机结合。

  会议由中山大学中国公共管理研究中心和逻辑与认知研究所共同主办。

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