中国社会科学报综合外媒报道 世界各地的贫困救援组织常常遭遇无法精准定位贫困人口的尴尬。8月18日，美国斯坦福大学官网发表消息称，该校一组研究人员研发出一种科学的电脑自动提取数据的方法，解决了这个难题。

　　缺乏准确可靠的贫困人口地理信息已经成为解决贫困的最大难题，尤其是在非洲大陆，上门拜访和问卷调查的方式费时费力且成本高昂。斯坦福大学地球系统科学院助理教授马歇尔·柏克等人提出使用电脑程序从高分辨率卫星图像中自动提取信息的方法来定位贫困人口。自从这种电脑程序投入使用后，他们已经成功地确定了五个非洲国家的贫困人口分布情况。

　　斯坦福大学工程学院计算机科学专业博士生尼尔·吉恩表示，“从白天的卫星图像中提取的信息很难让我们确定某一地区的人是否面临贫困，于是我们对比了白天与夜晚卫星图像，确定了该区域的经济发展情况。同时我们也提取到了该区域内道路、农田等信息，这些是衡量人口财富状况的基础。”

　　柏克表示，只有准确地定位贫困人口分布情况，才能帮助组织者和决策者更为有效地做好资金分配和制定更有效的评估政策。这个项目成本低廉且具有可扩展性，只要有卫星图像，便可以成为解决世界各地贫困问题的重要工具。（赵琪/编译）