内容摘要：摘要：知识图谱作为快速兴起和发展的跨学科研究领域,在国内外不同学科间的发展轨迹、研究重点等方面总体上存在差异。本文选取1998—2014年间SSCI、CSSCI中以知识图谱为主题的期刊论文,以SATI、UCINET、Net Draw、Cite Space等为数据分析和可视化工具,通过时间分布揭示该领域发展的阶段特征,通过节点性论文计算和高频关键词共现分析揭示该领域发展的内容分布,从而厘清其发展脉络.从学科分布、核心期刊和边缘期刊的判别揭示该领域发展的跨学科概貌,通过核心作者综合指数计算、合作分析和机构分析揭示该领域研究的人物关系,厘清其发展流派。
关键词：图谱;研究;期刊;关键词;领域发展;分析;分布;揭示;计算;学科
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摘要：知识图谱作为快速兴起和发展的跨学科研究领域,在国内外不同学科间的发展轨迹、研究重点等方面总体上存在差异。适时梳理国内外该领域发展历史上的重要理论和技术发展轨迹,明晰核心人物和团队,可为当前和今后基于知识图谱的可视化研究提供理论基础。本文选取1998—2014年间SSCI、CSSCI中以知识图谱为主题的期刊论文,以SATI、UCINET、Net Draw、Cite Space等为数据分析和可视化工具,通过时间分布揭示该领域发展的阶段特征,通过节点性论文计算和高频关键词共现分析揭示该领域发展的内容分布,从而厘清其发展脉络;从学科分布、核心期刊和边缘期刊的判别揭示该领域发展的跨学科概貌,通过核心作者综合指数计算、合作分析和机构分析揭示该领域研究的人物关系,厘清其发展流派。在此基础上提出知识图谱研究的弱化与主题的衍生、知识图谱的跨学科研究与应用和知识创造者的合作创新三个发展趋势。图11。表3。参考文献29。
关键词：知识图谱； 信息计量； 可视化； 图书情报学；
