【作者简介】周庆安，清华大学新闻与传播学院副教授、国务院新闻办新闻发布学术评估组负责人；魏阳，清华大学新闻与传播学院研究生

　　【内容提要】在大数据运用开始普及的今天，数据新闻开始被传媒使用。新闻发布者应当关注数据新闻学本身对于新闻业的影响，并在实际新闻发布的实践中，根据数据新闻的特点，实时找到媒体报道的变化路径，为自己快速提供舆情分析情况，适当地展现新闻传播的效果。通过分析数据在信息公开中的意义及数据对新闻发布的挑战，提出大数据时代，新闻发布的根本变化就是从权威信息的被动发送变成权威信息的主动加工，并对如何运用数据进行发布提出建议。

　　【关 键 词】新闻发布；数据新闻；大数据

　　[中图分类号]G21　[文献标识码]A

　　2009年至今，社交媒体已经日益成为我国民众获取资讯的重要手段。截至2014年初，我国微博、微信和公众号账号总量已经超过14亿。在这种情况下，新闻发布也不能完全坐在发布厅里，只用传统的模式同媒体打交道。尤其是2011年以来，大量的新闻发布会中已经出现了网络信息来源推动下的记者提问。尤其是2013年以来，基于数据概念的数据新闻学，正在日渐成为各国主流媒体关注和实践的依据。基于大数据的基础，新闻传播工作者获得了越来越多的信息接触渠道，也拥有了大量获取独家信息的可能性。

　　但是从另外一方面看，新闻发布要保持其独立性，在世界各国的总体趋势仍然是首先维持发布会的及时性和有效性。如何在数据新闻学日益成为新宠的情况下，推动新闻发布更加准确及时面对公众、媒体的诉求，成为了一个必须回答的问题。

　　数据在信息公开中的意义

　　今天对于数据新闻，学术界认为，其更为准确的说法应是“数据驱动的新闻”(Data-driven Journalism)①。因此，数据新闻并不是一个完全新生的事物，而是基于信息公开，数字化设备日益成熟之后，对于新闻工作的业态更新。它建立在数字储存、数据公开和数据分析能力提升的基础上。数据新闻学，实际上是在精确新闻学获得了更加充分的技术手段之后，对报道能力的提升；而包括无人机、谷歌眼镜等新设备在内的新闻采集手段的更新，实际上又是数据新闻学在实践层面的一种新的运用。这种应用的具体步骤被归纳为“挖掘数据”——“过滤数据”——“数据可视化”——“新闻报道制作完成”4个部分②。

　　从这里不难看出，数据新闻学甫一出现，其首先面对的就是信息公开的问题。之所以存在数据新闻学，本身是因为信息公开。主动的信息公开，如中国2008年的《政府信息公开条例》；被动的信息泄露(也是一种公开)，如维基解密和斯诺登的爆料。两种信息公开的方式都推动了更多的记者去挖掘信息内部的新闻，而非对于信息自身的叙述。比如美国记者Jonathan Stray和Julian Burgess研究了大量从维基解密公开的美国战争记录，并且试图进行关键词和主题的挖掘，找到伊拉克战争期间美国战争记录中体现的战略决策特点，以及对于当时战场上重点信息的反馈③。

　　从根本上说，数据新闻学，完成了从事实叙述到逻辑构建的过程。新闻工作者的使命，从简单的事实叙述，部分转变为逻辑的叙述。受众不再满足于简单的事实叙述，所以逻辑上的严密成为了新闻工作的一个重要侧重点。基于这样的特点，图像上的逻辑、地理上的逻辑和事实上的逻辑同样重要。其实信息公开本身的逻辑需求，在近年来我国新闻发布工作出现的一些负面现象中就可以看出来。无论是当年杭州交通事故的“杭州70码事件”，还是云南的“躲猫猫”事件，在发布中遭到诟病或者被网络推手放大的不仅有事实，而且还有事实之间的逻辑。如果新闻报道在逻辑上不成立，则信息公开的意义就会打折扣。

　　在事实报道的基础上，数据新闻学完成了新闻的背景研究工作。在2014年的新闻报道中尤其典型的一点是，媒体的研究团队变得日益重要。而且数据新闻学的研究团队本身，既要有新闻意识，又要有支撑新闻的数据研究能力。例如在对马航MH370航班失联的新闻发布工作中，马来西亚方面每天都召开记者会，回应媒体关注，与事件相关的数据研究工作，其实还是通过媒体和企业来完成的。尤其是三个重要节点：媒体公布飞机掉头转向情况、发动机公司公布发动机与卫星握手时间、英国公司公布飞机失联地点和方向，基本上都是基于数据的挖掘和研究。

　　在数据公开的基础上，数据新闻学尝试开展新闻的预测工作。数据有趋势的特点，“大数据的核心是预测，它通常被视为人工智能的一部分，但它不是要让机器像人一样思考，而是用一定的分析方法，通过对海量数据的分析来预测事情发生的可能性。”④新闻采写工作的一个难题，是找到新闻发生的历史脉络，数据新闻学帮助完成这个工作。比如通过对1948年以来巴以地区冲突地点的数据图示，不难发现一个巴以之间力量变化的大趋势。英国卫报在2011年也运用了地图和色块的方式，去标示伦敦骚乱中的地点和严重程度。这种标示的结果，就是对于公众认识骚乱，关注骚乱的下一个发生地有重要的启示。

　　从根本上看，无论是数据挖掘还是数据可视化，重点就在三个关键词——逻辑、背景和趋势，这是数据新闻在内容上对信息公开的呼应和延伸。