大数据、云计算已成为21世纪的关键词之一。人群、城市、市场……眼前直观的现实世界在网络世界中呈现为海量的数据信息。“透过数据带你看世界”——作为大数据时代应运而生的新兴新闻生产方式，数据新闻给传统新闻行业注入新的理念。

　　中国传媒大学于2014年开设数据新闻报道实验班，今年秋季，数据新闻报道也将作为该校本科专业开始正式招生；华南理工大学新闻与传播学院与美国密苏里大学新闻学院合作，于今年3月创办“数据新闻研究中心”。近年来，国内外越来越多的高校和科研机构将数据新闻学视为新闻学的新兴分支学科，开始培养数据新闻学人才，提升大数据时代新闻生产的核心竞争力。

　　提升新闻生产竞争力

　　2010年8月，在阿姆斯特丹举行的首届“国际数据新闻”圆桌会议对“数据新闻”概念形成共识，即“数据新闻”是一种工作流程。其内容包括：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，以可视化的方式呈现数据并合成新闻故事。

　　数据新闻无疑给学界和业界传达了新的理念。“新闻报道思路和方式需要不断创新，新闻媒体作为内容生产的机构也需要关注并充分利用技术成果来拓展内容、深化内容、呈现内容。”中国传媒大学公共关系与战略传播研究所所长郭晓科认为，数据新闻的优势主要体现在其结合大数据的宏观叙事能力，弥补了传统新闻微观叙事的不足；同时数据新闻大多结合可视化的方式呈现，因而更加生动直观。

　　华南理工大学新闻与传播学院院长苏宏元表示，大数据时代下，海量数据成为重要的新闻来源，计算机介入新闻生产过程，记者需要借助计算机从海量数据中提取、挖掘有价值的信息并将其传达出来。在清华大学新闻与传播学院副院长史安斌看来，在社交媒体和技术变革的挑战面前，媒体机构和专业记者积极开发“数据新闻”成为提升其核心竞争力的“不二法门”。

　　改变新闻报道模式

　　在受访学者看来，数据新闻利用精细准确的大数据信息及交互、可视的多媒体技术，正在逐渐替代仅依托“文本配图片”式的传统报道模式。数据新闻已从简单描摹事件的表层现象转为深入挖掘其内在本质。

　　史安斌用“利基模式”和“类比模式”来概括数据新闻的两种基本模式。前者是对数据进行筛选、整理和挖掘后转化为满足不同层面受众需求的细分化、定制化的新闻资讯，借助于新媒体平台，以直观、易用的形式向公众提供互动式服务，满足公众日益增长的知情、监督和选择的需求。后者指使用量化、质化等社会科学的研究方法，根据报道主题确定相关的“变量”，针对这些“变量”挖掘不同类别和层面的相关数据，让受众通过直观化、互动化的手段进行横向和纵向的类比，促使他们在全球视野下和充分知情的基础上进行理性分析，以免做出“标签”式的臆断或产生“坐井观天”式的偏见。

　　史安斌认为，在资讯和数据高度“饱和”的今天，提供深度挖掘的资讯和数据，做出富于洞见的解读、剖析和预测，将是一种“稀缺资源”。

　　提供更多富于洞见的解读

　　数据新闻已引起世界各国的重视。苏宏元说，西方媒体的实践已经走向技术和理念的双重革新层面，比如，精准绘制信息地图注重从受众对数据的反馈中获取新闻等。在我国，数据新闻已被一些主流媒体积极采用和推广，网络媒体也在积极开展数据新闻的尝试。但相对而言，国内媒体主要还是通过图表展示加记者解读的方式进行数据新闻报道，其新闻生产流程与报道方式并没有发生根本变革。

　　郭晓科对此表示认同，我国数据新闻的发展仍处于起跑线上，数据获取渠道、展现方式等都需要个性化的突破，未来这将是数据新闻发展和革新的主要方向和趋势。